5 chiến lược triển khai AI cho B2B giúp tăng trưởng vượt trội

Cập nhật: 25/07/2025

Trong bối cảnh AI bùng nổ, nhiều doanh nghiệp B2B đang tìm cách tận dụng công nghệ này để tạo ra sự tăng trưởng vượt trội. Tuy nhiên, việc thiếu định hướng rõ ràng dễ dẫn đến triển khai kém hiệu quả và tốn kém. Vì vậy, Tổng kho buôn sỉ Tmark sẽ chia sẻ 5 chiến lược triển khai AI cho B2B từ McKinsey nhằm giúp doanh nghiệp ứng dụng công nghệ một cách đúng đắn, tối ưu và bền vững.

1. Vì sao doanh nghiệp cần có chiến lược triển khai AI cho B2B rõ ràng?

Việc áp dụng AI đang mở ra nhiều cơ hội tăng trưởng cho doanh nghiệp B2B. Tuy nhiên, nếu triển khai thiếu định hướng, hiệu quả đạt được sẽ không như kỳ vọng hoặc thậm chí là thụt lùi. Một chiến lược triển khai AI cho B2B rõ ràng sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu nguồn lực, tránh rủi ro và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững ngay từ bước đầu.

• Xác định mục tiêu và cải thiện hiệu suất: Các doanh nghiệp B2B cần định hình rõ ràng mục tiêu khi áp dụng AI. Điều này giúp họ sử dụng AI để cải thiện hiệu quả, năng suất và hiệu suất tổng thể. Các yếu tố cần thiết đó là xác định mục tiêu và đối tượng, đầu tư vào công nghệ phù hợp, đào tạo đội ngũ, giám sát và đo lường tiến độ, cũng như liên tục thích nghi và cập nhật.
• Tăng cường hiệu quả và lợi nhuận: AI có thể giúp tối ưu hóa quy trình bán hàng, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và đưa ra quyết định dựa trên nguồn dữ liệu. Từ đó, doanh nghiệp B2B có thể tăng năng suất, giảm chi phí vận hành và tăng doanh thu.
• Quản lý dữ liệu phức tạp: Các tổ chức B2B thường có dữ liệu phân tán trên nhiều hệ thống (CRM, nền tảng tự động hóa tiếp thị, kênh truyền thông xã hội). Để tận dụng AI một cách hiệu quả, điều quan trọng là đảm bảo dữ liệu từ tất cả các nguồn này phải sạch, chính xác và được cập nhật thường xuyên.
• Quản lý rủi ro và xây dựng lòng tin: Việc triển khai AI một cách hời hợt có thể dẫn đến các vấn đề như mất dữ liệu, phát sinh chi phí ẩn và giảm lòng tin của khách hàng. Một chiến lược ứng dụng AI rõ ràng là chìa khóa để đảm bảo việc triển khai AI mang lại lợi ích mà không gây ra tác động tiêu cực.
• Tạo lợi thế cạnh tranh: Các công ty áp dụng chiến lược AI chủ động sẽ có khả năng phản ứng với những biến động của thị trường tốt hơn và tạo ra trải nghiệm tiếp thị cá nhân hóa, củng cố mối quan hệ lâu dài với khách hàng B2B, từ đó tạo lợi thế cạnh tranh trong một thị trường ngày càng năng động.

Gen AI đang đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ doanh nghiệp B2B tự động hóa nội dung, phân tích dữ liệu và nâng cao năng suất. Gần đây, Agentic AI - thế hệ AI có khả năng hành động tự chủ và theo chuỗi mục tiêu - cũng bắt đầu được quan tâm như một bước tiến tiếp theo, mở ra tiềm năng lớn hơn nhưng cũng đi kèm nhiều thách thức mới.

2. 5 chiến lược triển khai AI cho B2B hiệu quả nhất hiện nay

Bảy trường hợp nghiên cứu đã cho thấy AI có thể giúp doanh nghiệp thay đổi toàn diện năng lực bán hàng và thúc đẩy tăng trưởng lợi nhuận bền vững. Để triển khai hiệu quả, mọi doanh nghiệp B2B - dù mới bắt đầu hay đang mở rộng - đều nên cân nhắc 5 bài học chiến lược triển khai AI cho B2B sau được tổng hợp từ McKinsey.

2.1. Chọn đúng “điểm đau” cần giải quyết

Khi quyết định dùng AI hay bất kỳ công nghệ nào khác cũng nên dựa vào các yếu tố kinh doanh cụ thể. Đối với mảng bán hàng B2B, ưu tiên hàng đầu là phải xác định rõ công nghệ này có thể giúp doanh nghiệp đẩy mạnh tăng trưởng vượt trội và sinh lời ở đâu. 

Các công ty có thể bắt đầu bằng cách chỉ ra những thách thức cốt lõi trong kinh doanh của mình, chẳng hạn như:

• Làm sao để tìm kiếm khách hàng tiềm năng hiệu quả hơn?
• Làm thế nào để chăm sóc các khách hàng quan trọng tốt hơn?
• Hay quản lý dịch vụ khách hàng tối ưu hơn?

Sau đó, họ mới xác định các trường hợp ứng dụng nào sẽ mang lại giá trị lớn nhất. Khi các ưu tiên đã rõ ràng, nhà lãnh đạo B2B có thể quyết định xem những nhu cầu này nên được đáp ứng tốt nhất bằng các công nghệ như tự động hóa dựa trên quy tắc (rule-based automation), học máy (machine learning), AI hay Gen AI.

Chìa khóa để thiết kế và phát triển các giải pháp tốt nhất chính là hiểu rõ vấn đề kinh doanh hiện tại của doanh nghiệp. Chỉ khi đó, một lãnh đạo bán hàng mới có thể đánh giá xem liệu AI có phải là lựa chọn đúng đắn cho nhu cầu của họ hay không.

2.2. Đặt người bán hàng làm trọng tâm

Để khai thác tối đa giá trị từ một giải pháp AI, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng thiết kế của nó tập trung vào nhu cầu của người dùng. Các tổ chức B2B có thể bắt đầu bằng cách đánh giá các quy trình bán hàng hiện tại để tìm cách giúp người bán hàng có thêm thời gian hoặc cung cấp những thông tin chi tiết giá trị cho họ vào đúng thời điểm cần thiết nhất.

Điều này cũng có nghĩa là cần đi sâu hơn vào hành trình của khách hàng. Những người bán hàng có thể sử dụng đúng thông tin và các công cụ hiệu quả để nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Các lãnh đạo kinh doanh có thể tự hỏi mình những câu hỏi sau để đảm bảo rằng các giải pháp AI thực sự lấy người bán hàng làm trung tâm:

• Giải pháp này có phải là điều mà người bán hàng quan tâm không? Nó có mang lại tác động ý nghĩa không?
• Giải pháp được đưa ra có dễ hiểu không?
• Người bán hàng có dễ dàng áp dụng giải pháp đó cho khách hàng không?
• Các giải pháp có liên kết rõ ràng với những hành động cụ thể cho người bán hàng không?
• Người bán hàng có tin tưởng vào giải pháp được đưa ra và thấy thông tin nhất quán, chính xác không?

Nếu câu trả lời cho bất kỳ câu hỏi nào trong năm câu hỏi này là “Không” thì doanh nghiệp nên xem xét lại thiết kế của giải pháp - bao gồm các tính năng quan trọng, nguồn dữ liệu, kết quả phân tích hoặc cách trình bày thông tin. Ngược lại, những câu trả lời “Có” sẽ làm cho trường hợp ứng dụng AI được người bán hàng cảm thấy có ích và sử dụng nhiều hơn.

2.3. Có thể sử dụng công cụ bên ngoài và tự phát triển thêm

Hầu hết các tổ chức không tự xây dựng toàn bộ hệ thống AI từ đầu. Ngay cả khi tự phát triển, họ thường sử dụng các mô hình có sẵn (như LLM) và tinh chỉnh lại. Do đó, cách tiếp cận “tự xây dựng” thực chất là “mua cộng với tự xây” (buy plus build).

Với các trường hợp sử dụng đơn giản như tóm tắt cuộc họp, doanh nghiệp nên chọn giải pháp có sẵn để triển khai nhanh. Ngược lại, với các trường hợp có giá trị cao và đòi hỏi tính độc đáo, việc đầu tư phát triển tùy chỉnh sẽ giúp tạo ra lợi thế cạnh tranh rõ rệt và khác biệt so với đối thủ.

2.4. Cân bằng giữa tác động ngắn hạn và năng lực dài hạn với chiến lược triển khai AI rõ ràng

Khi các lãnh đạo kinh doanh bắt đầu triển khai các trường hợp ứng dụng AI trong bán hàng B2B, việc thiết lập và duy trì một tầm nhìn rõ ràng về hệ thống công nghệ thương mại tổng thể cũng như chiến lược và kiến trúc AI của doanh nghiệp là vô cùng cần thiết. Kiến trúc không đồng bộ có thể dẫn đến lãng phí công sức, các giải pháp không phù hợp và tăng chi phí.

Các doanh nghiệp dẫn đầu thường có thể phác thảo kế hoạch chỉ trong vài tuần, từ đó nhanh chóng phát triển những ứng dụng AI hiệu quả mà vẫn duy trì được tính hệ thống. Những thành công bước đầu sẽ trở thành “ngọn hải đăng” truyền cảm hứng, thúc đẩy tinh thần đổi mới trong tổ chức và giúp huy động thêm nguồn lực để triển khai trên quy mô lớn.

Dù đạt kết quả nhanh chóng là cần thiết nhưng không nên đánh đổi bằng việc bỏ qua nền tảng cốt lõi. Các tổ chức có tầm nhìn thường xây dựng đội ngũ có đủ năng lực để phát triển, duy trì và cải tiến các chức năng AI theo thời gian. Điều này đòi hỏi phải tuyển đúng người, đồng thời liên tục đào tạo và nâng cao kỹ năng cho nhân viên, từ đó hình thành văn hóa đổi mới và linh hoạt.

2.5. Đầu tư vào việc thúc đẩy đội ngũ bán hàng ứng dụng AI ngay từ đầu

Dù lãnh đạo doanh nghiệp thường rất kỳ vọng vào AI nhưng việc khiến đội ngũ bán hàng sử dụng công nghệ này lâu dài và ở quy mô lớn là một thách thức. Để tạo tác động thật sự, cần đầu tư thêm thời gian, áp dụng cách làm linh hoạt, liên tục thử nghiệm, nhận phản hồi và điều chỉnh với sự phối hợp chặt chẽ giữa các nhóm kinh doanh và công nghệ.

Bên cạnh đó, các chiến lược như truyền thông rõ ràng, chọn người dẫn dắt từ nội bộ, đào tạo, khen thưởng người dùng tích cực và khuyến khích tinh thần thử nghiệm sẽ giúp tăng tỉ lệ ứng dụng. Việc khuyến khích những người bán hàng dám thử nghiệm với AI và khen thưởng nếu phát hiện vấn đề như một phần của quá trình đổi mới có thể nuôi dưỡng một văn hóa cải tiến liên tục.

3. Những câu hỏi thường gặp khi lên chiến lược triển khai AI cho B2B

Khi bắt đầu xây dựng chiến lược triển khai AI cho B2B, nhiều doanh nghiệp thường gặp những thắc mắc chung xoay quanh điểm khởi đầu, chi phí, rủi ro và khả năng ứng dụng thực tế. Dưới đây là một số câu hỏi phổ biến Tổng kho buôn sỉ Tmark đã tổng hợp để giúp bạn hình dung rõ hơn trước khi đưa AI vào hành trình chuyển đổi số.

3.1. Triển khai AI trong doanh nghiệp B2B bắt đầu từ đâu? 

Doanh nghiệp có thể bắt đầu bằng cách xác định các vấn đề kinh doanh cụ thể cần giải quyết và đánh giá mức độ sẵn sàng về dữ liệu, công nghệ, cũng như đội ngũ nội bộ. Việc thử nghiệm với các use case đơn giản là một hướng đi phổ biến. 

3.2. Chi phí triển khai AI trong B2B có cao không?

Chi phí triển khai AI có thể dao động tùy vào quy mô dự án, độ phức tạp và lựa chọn giữa “mua” hay “tự xây dựng”. Một số doanh nghiệp bắt đầu với giải pháp có sẵn để giảm chi phí ban đầu trước khi đầu tư sâu hơn.

3.3. Những rủi ro thường gặp khi áp dụng AI trong B2B là gì?

Một số rủi ro có thể bao gồm: dữ liệu không đủ chất lượng, hệ thống khó tích hợp, người dùng không sẵn sàng tiếp nhận hoặc kỳ vọng sai lệch về hiệu quả AI mang lại. Tuy nhiên, mức độ rủi ro còn tùy thuộc vào cách triển khai.

4. Kết luận

Một chiến lược triển khai AI cho B2B rõ ràng là yếu tố quyết định thành bại khi áp dụng công nghệ vào kế hoạch thực tế. Thay vì chạy theo xu hướng, doanh nghiệp cần xác định đúng mục tiêu, lựa chọn giải pháp phù hợp và chuẩn bị tốt về dữ liệu lẫn con người. AI chỉ phát huy giá trị khi được triển khai đúng cách. Hãy đầu tư vào chiến lược để biến AI thành đòn bẩy tăng trưởng dài hạn.

Tác giả: Tín Tmark